Этические аспекты сбора данных в Интернете вещей

Этические аспекты сбора данных в Интернете вещей' (Ethical aspects of data collection in the Internet of Things)

В прошлом году суд признал Ричарда Дабейта виновным в убийстве его жены. Полиция нашла его с одной рукой и одной ногой, связанными пластиковыми застежками к складному стулу в его доме. Его продуманная история о вторжении в дом могла иметь основания, если бы не Fitbit Конни Дабейт, на котором отображалось движение в течение часа после того, как предполагаемый злоумышленник отнял ее жизнь.

Немногие будут утверждать, что это был случай недобросовестного сбора данных, но этика и конфиденциальность имеют сложную, порой грязную историю. Возникнув из пепла таких экспериментов, как раковая линия Генриетты Лакс, в которой биолог выращивал клетки пациента без ее согласия и ведома, формируется новая эра этики конфиденциальности, и это заставляет людей задумываться о правильном и неправильном.

Что такое Интернет вещей (IoT)?

Интернет вещей (IoT) – это сокращение для обширной взаимосвязанной сети умных устройств, которые собирают и хранят информацию онлайн. Прогнозируется, что к 2030 году его стоимость превысит 1 триллион долларов. В него входят бытовые приборы, которые люди используют дома, такие как телевизоры, голосовые помощники и системы видеонаблюдения, а также инфраструктура, такая как умные уличные фонари и электросчетчики. Многие компании используют IoT для анализа данных о клиентах и улучшения своей деятельности.

Недобросовестный сбор и использование данных

Нет сомнений, что данные IoT полезны. Люди используют их для всего, начиная от удаленного отключения кондиционера до разработки чертежей городских улиц, и они привели к значительным улучшениям во многих отраслях. Однако они также могут привести к недобросовестному сбору данных и их применению.

Например, использование демографической информации о человеке без его согласия или для целей, выходящих за рамки маркетинга и разработки продуктов, может быть воспринято как нарушение доверия. Неправильное использование данных включает следующие нарушения.

1. Неправильная обработка данных

Сбор и хранение больших объемов данных вызывают вопросы этики и конфиденциальности. Около 28% компаний столкнулись с кибератаками из-за использования ими инфраструктуры IoT, и эти нарушения часто раскрывают чувствительную или конфиденциальную информацию людей.

Средние затраты на устранение последствий нарушения данных в 2022 году составляли 4,35 миллиона долларов, а также потерю доверия потребителей. Например, хакерские атаки на сети больниц могут раскрыть медицинскую историю пациентов, номера кредитных карт и домашние адреса, что делает уже уязвимых людей еще более подверженными финансовым проблемам. Потеря конфиденциальности может заставить людей быть настороже при повторном использовании услуги.

Конечно, неправильная обработка данных не является уникальной для устройств IoT – 40% продавцов все еще используют неформальные методы, такие как электронная почта и таблицы, для хранения информации о клиентах, и эти области также являются объектами атак хакеров. Но устройства IoT часто собирают данные, выходящие за рамки обычных таблиц.

2. Сбор высокоиндивидуальной информации

Устройства IoT для дома имеют доступ к уникально личным данным. Хотя 55% потребителей чувствуют себя незамеченными брендами, с которыми они взаимодействуют, многие люди были бы удивлены, узнав, насколько много бизнесы на самом деле знают о них.

Некоторые умные часы используют датчики температуры тела, чтобы определить, когда пользователь находится в овуляции, предполагая его уровень плодородия или предсказывая следующий цикл. Умные зубные щетки снижают страховые тарифы для тех, кто чистит зубы регулярно и в течение рекомендуемых двух минут.

Во многих случаях смарт-устройства собирают столько же информации, сколько и врач, но не подпадают под противоречивые законы о конфиденциальности HIPAA. Пока пользователи дали согласие, компании вольны использовать данные для исследований и маркетинга.

Это легкий способ узнать, чего на самом деле хотят клиенты. Как скрытые тропические камеры, запечатлевающие моменты наблюдения за скрытыми животными, умные устройства позволяют бизнесам проникнуть в самое сердце дома, не прибегая к опросам клиентов или догадкам.

3. Несоблюдение согласия и этики конфиденциальности

Есть одно дело – разрешить Алексе записывать вас, когда вы произносите его имя; большинство пользователей знают об этой функции. Однако немногие осознают, что сам Amazon сохраняет эти записи и использует их для обучения алгоритма. Также были случаи, когда Amazon Echo тайно записывал разговор и отправлял его случайным людям из контакт-листа пользователей, что вызывает вопросы о недобросовестном сборе данных и этике конфиденциальности.

Получение явного согласия является ключевым моментом при сборе, анализе и получении прибыли от данных пользователей. Многие компании затрагивают свои политики использования данных глубоко в списках условий, которые они знают, что пользователи не будут читать. Некоторые используют крошечный шрифт, который многие люди не могут разобрать.

Затем возникает вопрос о добровольном согласии. Если пользователи должны зарегистрироваться в конкретной электронной почте или учетной записи на социальных сетях для работы, у них действительно есть выбор, участвовать ли в сборе данных или нет? Некоторые из самых известных случаев нарушения этики конфиденциальности связаны с принудительным участием.

Например, заключенные в США добровольно участвовали в исследованиях, которые должны были помочь в военных усилиях во время Второй мировой войны. Однако они не могли полностью согласиться, потому что были физически заперты в тюрьме. Они тестировали все, начиная от препаратов от малярии до местного лечения кожи. Некоторые добровольно участвовали в обмен на деньги на сигареты или возможность сократить сроки.

Даже если пользователи дали явное согласие, большинство людей считают сбор данных – медицинских или иных – неэтичным, принуждая людей к этому. Сбор данных от людей, не осознающих, что они передают чувствительную информацию, также является нарушением этики и конфиденциальности.

Характеристики этичного использования данных

Каким образом данные ученые, маркетологи и производители Интернета вещей могут иметь в виду интересы пользователей при сборе их данных?

1. Запросить разрешение

Важно всегда спрашивать перед использованием чьих-либо данных и убедиться, что они это услышали. Устройства Интернета вещей должны быть снабжены подробной информацией о том, как устройство будет собирать данные, как часто это будет делаться, как она будет использоваться и почему она нужна в первую очередь. Эти сведения должны быть напечатаны крупным шрифтом, четким и легко читаемым, и не быть зарытыми глубоко в мануале, достаточно тяжелом, чтобы использовать его в качестве подставки для бумаг.

2. Собирать только необходимое

Перед сбором информации решите, действительно ли вам она нужна. Как она поможет достичь целей вашей компании? Что вы и ваши клиенты получите от нее? Собирайте только данные, относящиеся к решаемой проблеме, и избегайте сбора потенциально чувствительной информации, если это необходимо.

Например, умные кровати могут отслеживать сердечный ритм, храп и образцы движения пользователей, но они также могут собирать данные о расе или поле человека. Сколько из этих метрик необходимо для целей маркетинга и разработки продукта?

3. Защита конфиденциальности

После сбора данных храните их скрытыми. Прочные меры кибербезопасности, такие как шифрование и многофакторная аутентификация, могут скрыть чувствительные данные от посторонних глаз.

Еще один способ защиты конфиденциальности потребителя – это удаление идентифицирующей информации из набора данных. Удаление всей лично идентифицируемой информации из набора данных и оставление только цифр гарантирует, что даже если кто-то утечкует данные, никто не сможет связать их с реальными людьми.

4. Изучение результатов

Как можно использовать ваши данные – намеренно или нет – для других целей? Важно учитывать, кому может быть полезными или вредными ваши данные, если они выходят за пределы вашего бизнеса.

Например, если данные становятся частью обучающего набора искусственного интеллекта, какое общее сообщение они передают? Содержат ли они какие-либо врожденные предубеждения против определенных групп людей или укрепляют отрицательные стереотипы? Долгое время после сбора данных вам придется постоянно отслеживать, куда они идут и каковы их последствия для всего мира.

Приоритет этики и конфиденциальности

Неэтичный сбор данных имеет долгую историю, и Интернет вещей играет огромную роль в продолжающемся дебате о конфиденциальности и этике. Устройства Интернета вещей, занимающие самые интимные пространства – умная кофеварка, зная, что вы не утренний человек, тихо жужжащий, всегда бдительный детский монитор – вызывают самые большие опасения, когда дело доходит до сбора данных, заставляя людей задаться вопросом, стоит ли это всего.

Производители умных устройств несут ответственность за защиту конфиденциальности своих клиентов, но они также имеют сильные стимулы собирать как можно больше полезных данных, поэтому пользователи Интернета вещей должны быть осторожны. Для цифровой этики и законов о конфиденциальности по-прежнему существует дикая западня. В конечном счете, только вы можете решить, стоит ли расслабиться с умным телевизором, который может следить за вами – ведь для маркетинговых компаний вы являетесь самым интересным контентом.

Кредит за изображение:

Этические аспекты сбора данных в Интернете вещей