Что такое Amazon Bedrock? 4 способа, как она может помочь бизнесам использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта
Что такое Amazon Bedrock? Как она помогает бизнесам использовать генеративный искусственный интеллект?
Amazon Web Services (AWS) только что объявила о запуске Amazon Bedrock в широкий доступ, что делает услугу искусственного интеллекта (ИИ) доступной для большего числа клиентов, чем когда-либо ранее. Amazon Bedrock – это платформа, позволяющая компаниям разных размеров создавать и масштабировать приложения генеративного ИИ.
Bedrock предоставляет клиентам доступ к нескольким базовым моделям (FM), чтобы упростить развертывание и масштабирование инструментов генеративного ИИ. С помощью этих FM и других услуг компании могут создавать приложения генеративного ИИ для задач, таких как создание контента, анализ данных и других.
4 способа, которыми Amazon Bedrock может помочь бизнесам использовать инструменты генеративного ИИ
В месяц, полный анонсов об ИИ от Apple, Microsoft и Meta, Amazon продолжает уделять особое внимание технологиям генеративного ИИ, на этот раз объявив о общедоступном релизе Amazon Bedrock.
1. Демократизация ИИ: От стартапов до корпораций
AWS первоначально объявила о запуске Amazon Bedrock в апреле, и за последние пять месяцев платформа была использована стартапами, такими как Coda, Hurone AI и Nexxiot, а также крупными компаниями, такими как Adidas, GoDaddy и Broadridge.
От компаний по туризму, таких как Lonely Planet, до независимых поставщиков программного обеспечения (ISV), таких как Salesforce, Amazon Bedrock делает создание инструментов генеративного ИИ доступным для широкого круга компаний.
- Я провел неделю с Apple Watch Ultra 2 и не скучаю ни на одну модель...
- Шоу ENBLE Стоит ли покупать Apple Watch Series 9?
- Лучшие предложения от Apple на этой неделе получите AirPods Pro 2 с...
Также: Может ли ИИ писать код? Пока только маленькими шажками
“Чтобы помочь широкому кругу организаций создавать уникальные генеративные ИИ-опыты, AWS тесно сотрудничает со своими клиентами, включая BBVA, Thomson Reuters, Philips и LexisNexis Legal & Professional”, – сообщил вице-президент по услугам данных и машинному обучению в AWS Свами Сивасубраманиан в своем блоге. “И с новыми возможностями, запущенными сегодня, мы рассчитываем на повышенную производительность, улучшенное взаимодействие с клиентами и более персонализированные опыты, которые изменят способ работы компаний”.
У Amazon есть бесплатный 60-минутный цифровой курс о начале работы с Amazon Bedrock и набор курсов обучения на запрос.
2. Экономическая эффективность: Сэкономленное время = сэкономленные деньги
Старая поговорка “время – деньги” в генеративном ИИ никогда не была более точной.
Создание, обучение и развертывание больших языковых моделей может занимать недели или месяцы, требуя подготовленных экспертов, сбора и хранения данных и высокопроизводительного оборудования. Bedrock работает как единое место для моделей ИИ, где компании могут выбирать модели, которые соответствуют их потребностям, и настраивать их с помощью своих данных.
Также: Бизнесам необходима ясность в ценообразовании при появлении генеративных ИИ-услуг
Пользователям Amazon Bedrock не нужно беспокоиться о управлении своими серверами. Его безсерверная архитектура означает, что компании платят только за использование и не обязаны управлять инфраструктурой.
AWS утверждает, что они делают услуги Amazon Bedrock доступными по цене, чтобы больше людей и компаний могли использовать их. Предлагаются различные модели ценообразования: по требованию, с предоставлением пропускной способности и настройкой моделей.
3. Упрощение настройки ИИ
AWS также предлагает клиентам больше возможностей, добавляя Llama 2 от Meta в ближайшие несколько недель и Amazon Titan Embeddings, которая “предоставляет клиентам больше выбора и гибкости в поиске подходящей модели для каждого случая использования”, – сказал Сивасубраманиан.
Llama 2 присоединяется к существующим моделям от AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI и Amazon в Bedrock. Разнообразие моделей для выбора дает клиентам больше возможностей для настройки, поскольку каждая модель может превосходно выполнять определенные задачи и быть менее эффективной в других. Это также делает платформу доступной для бизнеса, не ограниченного низким бюджетом и отсутствием компетенции.
Также: ChatGPT теперь может получать доступ к интернету в реальном времени, но есть условие
Совместно с возможностями настройки и обеспечения безопасности данных, Сивасубраманиан также объявил, что Amazon Bedrock теперь соответствует требованиям HIPAA и может использоваться в соответствии с GDPR.
Это означает, что клиенты в медицинской сфере могут создавать генеративные приложения искусственного интеллекта для работы в качестве виртуальных здравоохранительных помощников для пациентов, ищущих информацию о фармацевтических препаратах, для понимания и категоризации медицинских записей или для анализа данных пациента и прогнозирования риска осложнений с целью предотвращения мер.
Также: Amazon AWS выпускает HealthScribe для транскрибирования разговоров врачей
“С учетом встроенной защиты и конфиденциальности, клиенты Amazon Bedrock могут быть уверены, что их данные остаются защищенными”, – сказал Сивасубараманиан. “Ни один из данных клиента не используется для обучения исходной базы FMs. Все данные шифруются в покое и в пути. И вы можете ожидать тех же контролов доступа AWS, что и у любой другой услуги AWS”.
4. Обеспечение быстрого выхода на рынок для бизнеса
Цель генеративных инструментов искусственного интеллекта, которые предлагают предварительно обученные FM для развития, таких как Amazon Bedrock, заключается в том, чтобы устранить многие трудоемкие аспекты запуска системы, работающей на искусственном интеллекте. Это позволяет системам сосредоточиться на индивидуализации и значительно ускорить время создания генеративного инструмента искусственного интеллекта от идеи до готового к рынку продукта.
Например, интернет-магазин может интегрировать инструменты искусственного интеллекта, созданные с помощью Bedrock, чтобы без проблем улучшить функциональность поиска, предлагая покупателям персонализированные рекомендации. В качестве альтернативы, банк может использовать его для управления рисками быстро и без ущерба для конфиденциальности данных.
“Новые возможности и модели, которые мы объявили сегодня для Amazon Bedrock, ускорят процесс создания более персонализированных приложений и повысят производительность сотрудников”, – сказал Сивасубараманиан.
