Каждое предприятие планирует увеличить расходы на искусственный интеллект в следующем году.
Предприятие планирует увеличить расходы на искусственный интеллект в следующем году.
Опубликованный в четверг отчет компании MIT Technology Review Insights, проведенный среди 600 компаний по всему миру, показал, что все руководители компаний планируют увеличить расходы в следующем году “на модернизацию инфраструктуры данных и внедрение искусственного интеллекта”.
Исследование, спонсируемое фирмой по складированию данных Databricks, проводилось с июня по август этого года и охватывало компании с годовым доходом в полмиллиарда или более, находящиеся в 12 странах Северной Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона и Ближнего Востока, сообщает MIT Tech Review.
Также: Скоро внедрение генеративного искусственного интеллекта? Почему скепсис является вашей лучшей защитой
В опросе принимали участие в основном высокопоставленные руководители, занимающие должности главного информационного офицера, главного офицера по данным/аналитике, руководителя отдела информационных технологий, искусственного интеллекта или данных, а также аналогичные роли.
Общие выводы отчета:
- 3 способа, которыми искусственный интеллект революционирует предост...
- 7 советов по написанию продвинутых промптов для ChatGPT, которые ва...
- Генеративное искусственное интеллект в коммерции 5 способов, которы...
- Компании готовы ускорить внедрение искусственного интеллекта.
- Технологические руководители быстро приступают к развертыванию или экспериментам с ним.
- Организации резко сосредоточены на переоснащении для будущего, основанного на данных и искусственном интеллекте.
Как отмечают авторы отчета Денис Макколли, редактор Тереза Элси и издатель Никола Крепальди, компании в целом имеют очень оптимистичные ожидания. “81% опрошенных участников опроса ожидают, что искусственный интеллект увеличит эффективность в их отрасли как минимум на 25% в ближайшие два года; треть опрошенных говорит, что прирост составит как минимум 50%”, пишет Макколли.
В опросе подчеркивается, что компании также ожидают, что программы искусственного интеллекта предложат новые возможности для создания продуктов и генерации дохода. “В то время как 70% опрошенных участников опроса считают очень важным, чтобы проекты по искусственному интеллекту помогали снизить затраты, такой же процент считает очень важным, чтобы эти проекты способствовали созданию новых источников дохода (хотя есть различия в разных отраслях и географических регионах)”, – говорится в отчете. Руководители явно не считают, что наступил момент для закрытия люков.
Также: Почему компаниям нужно использовать искусственный интеллект для нового мышления, а не просто для сокращения расходов
Как отмечается в опросе, почти половина опрошенных компаний планирует увеличить расходы на инфраструктуру данных и искусственный интеллект более чем на 25%.
В опросе приводятся примеры высокопоставленных руководителей, которые были готовы высказаться публично. Например, главный офицер по данным и аналитике автопроизводителя General Motors Джон Фрэнсис сообщает:
“Благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта и машинного обучения и инвестициям, которые мы сделали, мы сейчас лучше, чем несколько лет назад, можем создавать эффективность […]. “Мы сделаем это в офисе с помощью HR-чатботов, на производственном участке с помощью предиктивного обслуживания и в IT-операциях, масштабируя и производя разработку программного обеспечения”.
В Управлении транспортной безопасности США главный информационный офицер Йеми Ошиннайе сказал автору: “LLM-ы определенно есть в нашем будущем. Очень важно с точки зрения взаимодействия с клиентами, чтобы мы могли использовать то, что станет нормой”, – относясь к большим языковым моделям LLM, форме программы генеративного искусственного интеллекта.
Также: Лучшие чатботы на базе искусственного интеллекта: ChatGPT и альтернативы
В опросе приводится множество данных о приоритетах компаний. Например, среди основных применений генеративного искусственного интеллекта респонденты указали “Персонализацию и опыт клиента”, “Оптимизацию цепи поставок” и “Контроль качества” в порядке важности.
В отчете также указывается ряд различий в масштабах международных рынков. Например, в плане готовности к внедрению генеративного искусственного интеллекта Япония опережает США, 35% опрошенных компаний в Японии говорят о том, что их фирма “инвестирует и внедряет его”, в то время как только 26% опрошенных в США делают то же самое.
Относительно увеличения расходов большинство опрошенных респондентов считают, что компании в их отраслях двигаются вперед с быстрыми темпами расходов, отмечает опрос.
Также: Бизнесу нужна новая модель работы, чтобы конкурировать в экономике, основанной на искусственном интеллекте
“Большинство опрошенных участников опроса считают, что их отрасль быстро внедряет искусственный интеллект – 60% опрошенных участников опроса говорят, что внедрение искусственного интеллекта в их отрасли происходит “быстро” или “очень быстро”, – указывается в опросе.
“Хотя динамика немного различается в зависимости от отрасли, тенденция заключается в том, что принятие искусственного интеллекта в корпоративной среде продвигается вперед с непрерывной скоростью, и модернизация данных для его поддержки остается приоритетной.”
