Новый выпуск платформы Low-Code от ServiceNow с генеративным искусственным интеллектом

Новая версия платформы Low-Code от ServiceNow с ИИ

ServiceNow запустила последнюю версию своей платформы с низким кодом, разработанной для повышения производительности рабочего процесса и предоставления новых инструментов автоматизации для усиления безопасности и управления. Это обновление также интегрирует комплексные решения для автоматизации важных функций в сфере здравоохранения, финансов и трансформации персонала. Эта последняя версия позволяет организациям оптимизировать операции, повысить эффективность и стимулировать инновации. С использованием передовых функций автоматизации, бизнесы могут эффективно масштабировать свои инициативы по цифровой трансформации и адаптироваться к постоянно меняющейся глобальной среде.

Прием генеративных технологий искусственного интеллекта

Президент и главный операционный директор компании ServiceNow Си Джей Десай заявил, что релиз Vancouver расширяет возможности платформы, внедряя генеративные технологии искусственного интеллекта в рабочий процесс, повышая эффективность и предлагая инновационные решения для клиентов. С интеграцией генеративных технологий искусственного интеллекта ServiceNow стремится трансформировать бизнес-процессы и позволить организациям легко упрощать сложные задачи. Это событие является важным шагом в их обязательстве по продвижению цифровых инноваций и предоставлению выдающихся пользовательских впечатлений своим клиентам.

Совершенствование пакета Now Assist

Компания сосредоточена на развитии пакета решений Now Assist, адаптированных для управления ИТ-сервисами, обслуживания клиентов, доставки услуг по управлению человеческими ресурсами и создателей. ServiceNow использует собственные модели больших языков, специфичных для отрасли (LLM), для поддержки этих функций, позволяя пользователям интегрировать универсальные LLM OpenAI или специализированные модели компании. Кроме того, эти LLM гарантируют оптимальную производительность платформы, повышенную автоматизацию задач и беспрепятственное управление рабочим процессом в различных отраслях. Предоставляя разнообразные настраиваемые языковые модели, ServiceNow предоставляет бизнесам возможность оптимизировать свои процессы и предоставлять исключительные пользовательские впечатления, соответствующие их уникальным потребностям.

Интеграция ИИ в решения по управлению ИТ-сервисами, обслуживанию клиентов и доставке услуг по управлению человеческими ресурсами

Now Assist для управления ИТ-сервисами и обслуживания клиентов предлагает пользователям сводки историй инцидентов, случаев и чатов для более быстрого решения проблем. Решение, сфокусированное на управлении человеческими ресурсами, использует генеративный искусственный интеллект и автоматизацию для ранее ручных задач, таких как предоставление информации об отпусках сотрудников, устранение расхождений в заработной плате и обработка изменений документов. Целью интеграции этой технологии искусственного интеллекта является оптимизация процессов управления человеческими ресурсами и повышение производительности путем сокращения времени и усилий, затрачиваемых на рутинные задачи. В результате HR-специалисты могут сконцентрироваться на более стратегических задачах, повысив общую удовлетворенность сотрудников и стимулируя рост бизнеса.

Текст-в-код для функций, ориентированных на создателей

Функциональность, ориентированная на создателей, включает текст-в-код, позволяющий пользователям преобразовывать текст на естественном языке в предложения по кодированию на JavaScript для ускорения разработки на платформе Now. Эта инновационная функция позволяет разработчикам оптимизировать рабочий процесс, сокращать ошибки кодирования и повышать производительность, используя простые фразы для представления сложных структур кода. В результате пользователи могут наслаждаться более интуитивным процессом разработки приложений, что делает платформу Now более доступной и эффективной для специалистов с разным уровнем экспертизы.

Преимущества специфических для отрасли LLM

Джон Сиглер, старший вице-президент по платформе Now, подчеркнул преимущества специфических для отрасли LLM, так как они обеспечивают улучшенные, более быстрые, безопасные и более экономичные результаты. Путем настройки решений под конкретные отрасли и их уникальные требования специфические LLM обеспечивают безупречную интеграцию и простоту использования существующих систем. Этот подход способствует быстрому внедрению и повышенной производительности, давая организациям возможность совершенствовать инновации и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Потенциальное влияние генеративных технологий искусственного интеллекта на эффективность рабочего процесса

ServiceNow сообщает о сэкономленном времени в размере 30-40% при использовании генеративных технологий искусственного интеллекта в повторяющихся задачах, таких как создание контента или обновление дел. Поэтому интеграция генеративных технологий искусственного интеллекта в платформу ServiceNow может значительно повысить эффективность рабочего процесса и снизить ручные усилия в управлении повторяющимися задачами. Увеличение производительности может привести к улучшению опыта клиентов и повышению уровня удовлетворенности сотрудников в различных отраслях.

Необходимость осторожного толкования ранних результатов

Однако Ами Лоуки, старший вице-президент по опыту продукта компании, предупреждает, что эти результаты являются предварительными для новой технологии. Важно подходить к этим данным с осторожным оптимизмом, так как многочисленные факторы могут повлиять на разработку и внедрение технологии. По мере продвижения необходимо тесно отслеживать достижения и потенциальные препятствия, чтобы обеспечить полное раскрытие потенциала технологии в революции различных отраслей.

Обязательство ServiceNow по повышению производительности и снижению затрат

ServiceNow стремится развивать эти функции для повышения производительности и снижения затрат. Путем оптимизации процессов и улучшения пользовательских впечатлений ServiceNow создает более эффективную рабочую среду для бизнеса. Этот подход приведет к значительной экономии времени и снижению затрат, дополнительно подтверждая их приверженность росту и успеху своих клиентов.

Часто задаваемые вопросы

Какова последняя версия платформы Now?

Последняя версия платформы Now – ServiceNow Vancouver, платформа с низким кодом, разработанная для повышения производительности рабочего процесса, предоставления новых инструментов автоматизации для обеспечения безопасности и управления, а также решений для автоматизации важных функций в сфере здравоохранения, финансов и трансформации персонала. Цель платформы – помочь организациям оптимизировать операции, повысить эффективность и стимулировать инновации.

Что такое генеративное искусственное интеллект, и как он реализуется на платформе Now?

Генеративное искусственное интеллект – это искусственный интеллект, который фокусируется на создании нового контента или идей, автоматизации процессов и увеличении эффективности. Платформа Now внедряет генеративный искусственный интеллект в рамках рабочих процессов, чтобы организации могли упростить сложные задачи и предложить инновационные решения для своих клиентов. Интеграция генеративного искусственного интеллекта является важным шагом в стремлении ServiceNow к цифровому инновационному опыту пользователей.

Что такое набор Now Assist?

Набор Now Assist – это набор решений, разработанных для улучшения управления IT-сервисами (ITSM), управления обслуживанием клиентов (CSM), доставки услуг по управлению человеческими ресурсами (HRSD) и Creators. ServiceNow использует специализированные модели языка (LLM) для поддержки этих функций и обеспечения оптимальной производительности, автоматизации задач и безупречного управления рабочим процессом в различных отраслях.

Как интеграция ИИ пользуется решениям ITSM, CSM и HRSD?

Now Assist для ITSM и CSM предоставляет пользователям сводки истории инцидентов, дел и чатов, чтобы обеспечить более быстрое разрешение проблем. Кроме того, решение, ориентированное на HRSD, использует генеративный ИИ и автоматизацию для оптимизации процессов управления человеческими ресурсами, сокращения времени и усилий, затрачиваемых на ручные задачи, и помощи специалистам по управлению персоналом в реализации стратегических целей, улучшая общую удовлетворенность сотрудников и обеспечивая рост бизнеса.

Что такое текст-в-коде и как он улучшает опыт Creators?

Текст-в-коде – это инновационная функция, которая позволяет пользователям преобразовывать текст на естественном языке в предложения кода JavaScript для ускорения разработки на платформе Now. Упрощая сложные структуры кода с помощью простых фраз, текст-в-коде улучшает рабочий процесс разработчиков, снижает количество ошибок в коде, повышает производительность и делает платформу Now более доступной и эффективной для профессионалов с разным уровнем опыта.

Каковы преимущества специализированных моделей языка (LLM) для конкретных областей?

Специализированные модели языка (LLM) предлагают улучшенные, более быстрые, безопасные и экономически эффективные результаты, настраивая решения под конкретные отрасли и их уникальные требования. Такой подход обеспечивает безшовную интеграцию с существующими системами, упрощенную реализацию, более быстрое принятие и повышенную производительность, позволяя организациям совершенствовать инновации и сохранять конкурентное преимущество на рынках.

Каков потенциальный вклад генеративного ИИ в эффективность рабочего места?

ServiceNow отметил 30-40% экономию времени в начальных тестах с генеративными ИИ-решениями для рутинных задач, таких как создание контента или обновление случаев. С интеграцией этой технологии ServiceNow может значительно повысить эффективность рабочего места, сократить ручные усилия и улучшить опыт клиентов и удовлетворенность сотрудников в различных отраслях.

Следует ли быть осторожными в отношении ранних результатов внедрения генеративного ИИ?

Да, важно относиться с осторожным оптимизмом к любым ранним результатам, так как множество факторов может повлиять на разработку и внедрение технологии генеративного ИИ. Компании и исследователи должны постоянно отслеживать новшества и потенциальные препятствия, чтобы обеспечить реализацию полного потенциала технологии в революционизации различных отраслей.

Каково принципиальное стремление ServiceNow к увеличению производительности и снижению затрат?

Конечная цель ServiceNow – развивать последние функции для повышения производительности, сокращения затрат, оптимизации процессов и улучшения опыта пользователей. Создавая более эффективную рабочую среду, достигая значительных экономий времени и снижения затрат, ServiceNow подтверждает свое стремление к росту и успеху своих клиентов.

Изображение: фото Google DeepMind; Pexels; Спасибо!