Исследование в области юриспруденции с использованием искусственного интеллекта оптимизация стратегий для юридических фирм
Исследование в юриспруденции с использованием искусственного интеллекта
По мере роста требований и продвижения технологий искусственного интеллекта (ИИ), стратегии, основанные на ИИ, могут обеспечивать эффективные процессы юридического исследования и понимания, которые используют точность, скорость и эффективность, а затем применяются для улучшения принятия решений в зале суда или на заседаниях.
Поэтому для юридических фирм важно, как ИИ-решения помогают им легко справляться с сложными вопросами, поэтому мы обсудим основные преимущества этих технологий, а также лучшие практики их внедрения, проблемы и психологические аспекты при работе с ними.
Роль ИИ в юридическом исследовании
Благодаря своей способности хранить, извлекать и обрабатывать большие объемы данных, связанных с широким спектром тем, таких как право, экономика и бизнес-регулирование, ИИ-решения для юридического исследования обеспечивают надежные ответы без необходимости интенсивного человеческого труда.
Более конкретно, многие технологии ИИ, включая алгоритмы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), применяются для аннотации языковых источников, создавая индекс на основе запросов пользователей.
Такой тип автоматического юридического поиска на самом деле может быстро просеивать тысячи документов по точным запросам, что значительно сокращает ошибки или небрежность, допускаемые при ручном, трудоемком процессе обычного юридического исследования.
- 6 Значимых факторов, которые следует учитывать при найме правильных...
- Как LoRaWAN и массовый Интернет вещей (Massive IoT) переформатируют...
- Шведская компания Scania представляет первый в мире полуприцеп, пок...
Виды технологий ИИ, используемых в юридическом исследовании
1. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP)
Источник
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это технология искусственного интеллекта, используемая для извлечения информационных идей из больших текстовых корпусов на естественном языке, обеспечивая автоматическое юридическое исследование с использованием алгоритмов, основанных на ИИ.
Используя передовое понимание естественного языка для последовательного анализа юридических документов, его основные применения – сложные процессы обзора документов и запросов, такие как краткое изложение контрактов и требований в подготовке проверки добросовестности или исследование соответствующей судебной практики.
NLP также предоставляет юридическим исследователям фокусированные аналитические данные – включая тенденции, важные компоненты, ключевые фразы, результаты семантического поиска и связывание ранее несвязанных тем, – что невозможно с помощью традиционных средств исчерпывающего ручного исследования, которое может занимать много времени и сил.
2. Алгоритмы машинного обучения
Источник
Алгоритмы машинного обучения – это ведущая технология искусственного интеллекта, используемая в юридическом исследовании. Эти передовые модели самообучения позволяют юридическим фирмам получать информацию из неструктурированных наборов данных и больших объемов текста, помогая им с задачами, такими как обзор документов или отслеживание законодательства.
Способные распознавать намеки на определенные связи и шаблоны без активного программирования, алгоритмы машинного обучения автоматически улучшают свои результаты с течением времени, и часто алгоритм показывает результаты быстрее, чем только с помощью человеческих ресурсов.
Таким образом, они напрямую экономят ценные часы офисного персонала, автоматизируя задачи, которые в противном случае были бы чрезвычайно трудоемкими до тех пор, пока не будет запущено правильное автоматизированное решение для данной фирмы.
Лучшие практики использования ИИ в юридическом исследовании
Выбор правильных инструментов ИИ
Когда приходит время выбирать инструменты ИИ для целей юридического исследования, юридические фирмы должны тщательно оценить различные технологии на основе потребностей и требований к исследованию.
Популярные варианты включают исследовательские платформы на основе ИИ, а также системы анализа и краткого изложения документов. Знание того, какая платформа ИИ будет наиболее эффективно помогать в конкретном вопросе, является ключевым.
Например, предиктивное кодирование и базы данных помогают исследователям рассмотреть потенциальные источники доказательств, а обработка естественного языка помогает быстро и автоматически генерировать краткое изложение и понимание дел.
Обеспечение этих систем сильными протоколами защиты данных является необходимостью, чтобы сохранить результаты в безопасности для уверенности и безопасности клиентов.
Обучение и знакомство с технологией
Обучение и знакомство с технологией являются важной частью успешного интегрирования ИИ в процессы юридического исследования. Чтобы обеспечить комфорт и точность персонала, юридические фирмы должны предоставлять сотрудникам дополнительные ресурсы и обучение для работы с инструментами ИИ.
Улучшение понимания команды различных аспектов, таких как принципы обработки естественного языка и технологии анализа настроений, может создавать экономию времени при использовании предварительного просмотра информации и автоматического поиска в документах.
Обучение позволит сотрудникам ознакомиться с технологиями поиска данных, визуализации, распознавания документов и краткого изложения, предлагаемыми определенными программными решениями ИИ, что позволит получать более последовательные результаты, согласованные с бизнес-целями.
Определение ключевых исследовательских целей
В исследованиях, основанных на ИИ, определенные цели, описанные юристами фирмы, определяют, какие области следует исследовать, какую информацию искать в процессе, а также уточняют пороги для точной классификации результатов.
Составление четко определенных областей и целей не только обеспечивает направление для наилучшего применения различных инструментов ИИ с максимальным эффектом, но также помогает сократить ненужную нагрузку, противодействующую достижению эффективных целей затрат и времени при подготовке сложных юридических дел или меморандумов.
Проверка информации
Важно проверять целостность и точность информации, полученной с помощью искусственного интеллекта.
Сопоставление результатов, полученных с помощью платформы искусственного интеллекта, с надежными источниками, такими как профессиональные базы данных, журналы, соответствующие случаи или законы, помогает убедиться в достоверности полученных инсайтов, при этом экономя время, затрачиваемое на ручные юридические исследования.
Также важно учитывать этические аспекты при сборе и предоставлении данных во время юридических исследований с использованием инструментов искусственного интеллекта – это включает двойную проверку предположений с использованием методов оценки без предвзятости в сторону какого-либо угла более, чем в сторону другого.
Преодоление проблем и этические аспекты
Решение проблем, связанных с угрозой потери рабочих мест
Угроза потери рабочих мест является важной проблемой для любой профессии, рассматривающей использование технологий на основе искусственного интеллекта, особенно в юридической сфере.
Для решения этих проблем юридические фирмы могут рассматривать внедрение инструментов искусственного интеллекта не как замену существующих сотрудников, а как возможность для них повысить свою квалификацию и специализироваться в других областях или сосредоточиться на задачах более высокой ценности.
Кроме того, искусственный интеллект может предложить ресурсы, которые уменьшат нагрузку на персонал благодаря более быстрому выполнению инструкций и поиску данных. Это позволяет работникам быть более продуктивными, работая с большими объемами информации и с лучшей производительностью.
Обеспечение безопасности данных и конфиденциальности клиентов
Безопасность данных и конфиденциальность клиентов являются приоритетными задачами для любой юридической фирмы, поэтому важно, чтобы юридические фирмы внедряли лучшие практики безопасности данных при использовании инструментов искусственного интеллекта для юридических исследований.
Примеры лучших практик включают:
- Хранение конфиденциальных документов в зашифрованных базах данных.
- Ограничение доступа в соответствии с ролями сотрудников и уровнем активности.
- Внедрение протоколов многофакторной аутентификации на всех устройствах с доступом к системам.
- Использование частных или изолированных сетей для передачи документов и/или хранения информации внешне, чтобы обеспечить более безопасную среду при необходимости.
Этическое использование искусственного интеллекта в юридических исследованиях
Юридическая профессия подчиняется определенным этическим аспектам, которые требуют от юридических фирм тщательно рассматривать использование технологий в своей практике. При использовании искусственного интеллекта в юридических исследованиях юридические фирмы должны убедиться, что любые собранные и проанализированные данные соответствуют соответствующим этическим кодексам и нормам, касающимся конфиденциальности клиентов и профессиональной ответственности.
RingCentral называет это необходимым доверием, присущим юридической профессии и непосредственно применяемым к искусственному интеллекту.
Кроме того, системы искусственного интеллекта не должны использовать информацию для каких-либо других целей, кроме сбора данных, необходимых для сбора материалов, относящихся к делу. Квалифицированные адвокаты, понимающие особые юридические требования, вместе с экспертами по машинному обучению могут работать вместе, чтобы обеспечить соблюдение соответствующих законов и воспользоваться всеми преимуществами, которые предлагают технологии искусственного интеллекта.
Сохранение человеческого прикосновения: объединение инсайтов искусственного интеллекта с юридической экспертизой
Важно, чтобы юридические фирмы делали больше, чем просто интегрировали инструменты искусственного интеллекта в свой процесс юридических исследований. Комбинация человеческих знаний и опыта с полученными от искусственного интеллекта инсайтами может гарантировать получение наиболее точных и надежных результатов быстро и эффективно.
Под руководством людей, которые могут помочь настроить ключевые слова по конкретным областям или темам и обеспечить более глубокое понимание различных аспектов дела, ручная проверка остается неотъемлемой частью любой успешной юридической исследовательской организации.
Фирмы должны ориентировать все попытки обучения адвокатов и исследователей на использование новых технологий на основе их опыта, но без замены существующих процессов или уменьшения важности порученных задач.
С достижением подходящего баланса между использованием технологий с их достоинствами и сохранением творческого подхода к нахождению жизнеспособных решений можно преодолеть различия, возникающие в командах, занимающихся судебными разбирательствами, что позволит сэкономить как время, так и деньги.
