Искусственный интеллект помогает этому сайту краудфандинга собирать больше с меньшими усилиями.
ИИ помогает сайту краудфандинга собирать больше с меньшими усилиями.
Give.Asia разработала собственный инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который помогает платформе краудфандинга генерировать контент для сбора средств.
Инструмент с названием Sidekick используется для создания инфографики, изображений, текстов и коротких видеороликов, которые необходимы для проведения кампаний по сбору средств. Этот контент создается с учетом личных историй получателей помощи в рамках этих кампаний и затем распространяется через социальные медиа-каналы, такие как Instagram и Facebook.
Также: Как использовать ChatGPT: все, что вам нужно знать
Пользователям достаточно предоставить необходимые данные для создания инфографики или предоставить видео для редактирования. ИИ-инструмент включает текстовый писатель, который может создавать истории о кампаниях, соответствующие выбранному стилю письма, включая “журналистский или активистский”.
Sidekick не только позволяет пользователям без навыков в необходимых областях создавать контент, но также существенно сокращает время и усилия, необходимые для создания историй о кампаниях, – сказал главный технический директор Give.Asia Джиа Нго в интервью с ENBLE.
- Телескоп Джеймса Уэбба запечатлел самое четкое изображение галактик...
- Google утечки своего собственного Pixel 8 Pro, потому что это то, ч...
- YouTube позволяет создателям, нарушающим руководящие принципы, прой...
Задачи, которые раньше требовали нескольких дней, теперь могут быть выполнены за несколько минут. Например, видеоролики в стиле Instagram могут быть созданы за 15 минут, в то время как раньше для создания одного 30-секундного клипа требовалось от трех до пяти дней.
Также: 5 способов использовать чатботов, чтобы упростить вашу жизнь
Копии для кампаний также раньше занимали два-три дня для завершения, включая графические элементы. С использованием Sidekick этот процесс создания контента теперь занимает менее половины дня, разрабатываются несколько версий черновиков, из которых сотрудники могут выбрать одну для использования в кампании.
Основанная в 2009 году, Give.Asia базируется в Сингапуре и собирает средства преимущественно через онлайн-каналы. На сегодняшний день она помогла провести более 20 000 кампаний в шести странах Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Гонконг, Индонезию и Филиппины, собрав свыше 100 миллионов долларов Сингапура ($73,75 миллиона).
Give.Asia зарегистрирована как прибыльная компания, но не взимает комиссию с собранных средств. Вместо этого платформа осуществляет свою деятельность в основном за счет “чаевых”, которые организации дают сверху своих пожертвований. Она также поддерживает благотворительные организации, с которых взимается номинальная сумма для покрытия транзакционных сборов, таких как комиссии за услуги кредитных карт.
Она сотрудничает с около 400 организациями, включая больницы и благотворительные организации, и поддерживает несколько случайных проектов корпоративной социальной ответственности для частных компаний.
Также: Генеративный ИИ меняет вашу карьеру в области технологий. Что нужно знать
У Give.Asia работает 30 человек, включая полноценных и совместителей, а также волонтеров, работающих в области технологий, маркетинга, партнерства и поддержки услуг. Платформа краудфандинга помогает как организациям, так и отдельным лицам, преимущественно тем, кто нуждается в средствах для оплаты медицинских счетов.
Она не взимает плату с благотворительных организаций и некоммерческих организаций за использование Sidekick для создания материалов, созданных ИИ, для их кампаний по сбору средств.
Большая эффективность без связанных затрат
Обычно работающие с минимальными ресурсами и в рынках, таких как Сингапур и Гонконг, где стоимость человеческого таланта может быть высокой, благотворительные организации часто сталкиваются с проблемами поиска нужных навыков, сказал Нго. Это важно, чтобы сделать больше с имеющимся персоналом, и ИИ позволяет им достичь этого, сказал он.
Нго, который имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта и биомедицинского анализа данных в здравоохранении, начал работать волонтером в Give.Asia в 2014 году. Он стал полноценным сотрудником в 2018 году на два года, затем отправился на учебу в аспирантуру и вернулся в прошлом году в качестве главного технического директора, чтобы возглавить инициативы компании в области искусственного интеллекта.
Его команде потребовалось шесть месяцев, чтобы разработать Sidekick, который в настоящее время находится в закрытом бета-тестировании и используется небольшой группой благотворительных организаций, которые дали явное согласие на использование ИИ-инструмента для своих кампаний.
Также: ИИ может писать ваши электронные письма, отчеты и эссе. Но может ли он выразить ваши эмоции?
Бета-версия продолжается уже более четырех месяцев, и обратная связь пока что в основном положительна, по словам Нго.
“Это помогает повысить эффективность команды по написанию контента, потому что теперь они могут генерировать несколько заданий быстрее”, – сказал он.
“Теперь они также могут делать то, что раньше не могли, где раньше им приходилось обращаться за помощью к маркетинговой команде или дизайнерам для создания графики. Теперь команда по контенту может выполнять эти задачи самостоятельно.”
Сотрудники также могут быстрее реагировать на то, что работает лучше.
Теперь они могут быстро создавать несколько версий контента для кампании. Благотворительные организации могут запустить первую партию, включающую разные версии, а затем определить ту, на которую получен наибольший отклик, и распространить ее в более широком масштабе.
Раньше такая работа вручную требовала двух или трех дней. Командам приходилось создавать разные версии контента, которые использовались для запуска масштабной кампании малого масштаба, – сказал Нго. С помощью Sidekick это задание теперь можно выполнить за один день.
Он добавил, что благотворительные организации стремятся использовать искусственный интеллект, потому что им трудно конкурировать с частными компаниями за таланты и, следовательно, они часто не имеют достаточной экспертизы.
“С помощью искусственного интеллекта они могут давать своему персоналу больше задач, таких как творческая работа, не обладая необходимыми навыками”, – сказал он.
Также: Могут ли детекторы искусственного интеллекта защитить нас от ChatGPT? Я попробовал 3 онлайн-инструмента, чтобы это выяснить
Однако, как отметил Нго, важно сохранить человеческий контроль, особенно в отраслях, ориентированных на человека, таких как благотворительная работа, где доверие крайне важно и должно быть поддержано.
Проверки проводятся на созданный Sidekick контент. Эти проверки гарантируют, что весь созданный искусственным интеллектом контент, включая текст и видео-подписи, является фактически точным и не содержит конфиденциальной личной информации.
Искусственный интеллект, добавил Нго, следует рассматривать как спутника в операциях компании, помогающего в рутинных и трудоемких задачах.
При проведении бета-тестирования его команда стремится улучшить качество кампаний, создаваемых Sidekick, а не увеличить количество кампаний.
Приложение искусственного интеллекта было разработано внутри компании на основе открытых API, включая OpenAI, которые использовались для создания базовой модели и источников для создания контента, таких как графика и логотипы.
Долгосрочная цель Give.Asia – сделать Sidekick открытым источником и инструментом самообслуживания, к которому может обратиться любая благотворительная организация, которая хочет его использовать, сказал Нго.
Также: 5 способов использования чат-ботов, чтобы упростить свою жизнь
До этого вызовом является адаптация к изменениям в развивающейся сфере искусственного интеллекта, сказал он, отметив, что основные модели будут продолжать разрабатываться и выпускаться ключевыми игроками на рынке, включая OpenAI, Google и Facebook. После этого эти новые модели необходимо оценить и применить таким образом, чтобы они были актуальны для Give.Asia, – сказал он.
“Когда мы начали внедрять искусственный интеллект, мы делали это в итеративном процессе, проводя небольшие эксперименты и MVP с различными командами, чтобы увидеть, как инструмент принимается”, – пояснил он.
“Мы хотим быть уверены, что мы создаем нечто полезное.”
Его команда также предоставила руководства, такие как проверка на галлюцинации и ошибки данных.
Также: Эта новая технология может снести GPT-4 и все, что похоже на него
“Каждый понимает, что это не универсальное решение и что человеческие решения и контроль по-прежнему важны”, – сказал он.
Эти проверки и балансы останутся важными в дальнейшем, поскольку его команда стремится более широко использовать искусственный интеллект. Например, они начали оценивать использование искусственного интеллекта для транскрибации интервью с получателями помощи, информация из которых используется для создания контента для сбора средств.
Эти интервью часто содержат конфиденциальную информацию, поэтому инструмент искусственного интеллекта должен быть способен определить, что следует включать и что не следует включать в материалы кампании, – пояснил Нго. Эти параметры нужно установить как критерии, которые понимает модель искусственного интеллекта.
Поскольку особенно важен человеческий контроль, его команда все еще работает над интеграцией искусственного интеллекта и человеческих процессов.
Также есть опасения относительно конфиденциальности, добавил он, отметив, что модель искусственного интеллекта в настоящее время упускает некоторые “красные флаги”. Например, ей было указано замаскировать номера телефонов, но она упустила некоторые случаи.
Кроме того: Эта новая система искусственного интеллекта может точно читать мысли примерно в половине случаев
Его команда разрабатывает способы решения таких проблем, включая настройку процесса инженерии запросов.
Также существуют проблемы, которые необходимо решить при использовании инструмента искусственного интеллекта на разных рынках. Например, стили написания, которые привлекают аудиторию в Сингапуре, могут быть не так эффективны в Гонконге. Инфографика, используемая в Гонконге, также требует перевода на китайский язык.
Такие проблемы подчеркивают необходимость непрерывной обратной связи с пользователем, контроля и улучшения, – сказал Нго.
“Искусственный интеллект здесь, чтобы остаться и в будущем будет встроен в наши повседневные процессы”, – сказал он. “Тогда более общий вопрос заключается в том, как мы развиваемся и живем с искусственным интеллектом, используя его для нашего развития”.
