Дети возвращаются в школу. Также возвращается ChatGPT

Дети и ChatGPT возвращаются в школу.

Зимой прошлого года представление чрезвычайно сложного чат-бота OpenAI повергло педагогов в глубокое беспокойство. Страшилище генеративного искусственного интеллекта вызвало опасения, что он позволит широко распространяться читерству и плагиату и даже сделает английский язык в старших классах школ неактуальным. Университеты обсуждали изменение политики по борьбе с плагиатом. Некоторые школьные округа полностью запретили использование ChatGPT в своих сетях. Теперь новый учебный год предлагает новые вызовы и, для некоторых, новые возможности.

Почти год спустя после шумихи вокруг генеративного искусственного интеллекта, начальное беспокойство среди педагогов уступило место прагматизму. Многие студенты понимают склонность этой технологии к “галлюцинациям” или выдумыванию информации. Канцлер городских школ Нью-Йорка Дэвид Бэнкс написал, что округ теперь “решил активно использовать” генеративный искусственный интеллект, несмотря на то, что в прошлом году его использование было запрещено в школьных сетях. Многие учителя теперь сосредоточены на заданиях, требующих критического мышления, используя искусственный интеллект, чтобы вызвать новые разговоры в классе, и становятся осторожными по отношению к инструментам, которые утверждают, что способны обнаруживать обман с помощью искусственного интеллекта.

Сейчас учреждения и педагоги также оказались в непростом положении: они не только справляются с технологией, о которой не просили, но и сознают, что она может радикально изменить их работу и мир, в котором будут воспитываться их ученики.

Лиза Парри, директор школы K–12 и преподаватель английского языка и композиции AP в сельской местности Арлингтон, Южная Дакота, говорит, что “осторожно принимает” генеративный искусственный интеллект в этом учебном году. Она все еще беспокоится о том, что ChatGPT, который не блокируется в школьных сетях, может способствовать обману. Но она также указывает на то, что плагиат всегда беспокоил учителей, поэтому каждый год она просит своих учеников писать свои первые несколько заданий в классе, чтобы оценить их способности.

В этом году Парри планирует использовать ChatGPT для английских студентов как “поисковую систему на стероидах”, чтобы помочь им размышлять над темами эссе. “ChatGPT обладает большой силой для добра, и он может подорвать то, что мы пытаемся делать в академическом плане”, – говорит она. – “Но я не хочу выбрасывать ребенка с водой вместе.”

Мысль Парри соответствует идее того, что ChatGPT может сделать для письма и исследований то же самое, что и калькулятор для математики: помочь студентам в самых утомительных частях работы и позволить им достичь большего. Но педагоги также борются с технологией, когда никто еще не понимает, какие работы или задачи она может автоматизировать, или когда нет единого мнения о том, как ее лучше использовать. “Нас учат различным технологиям по мере их появления”, – говорит Лалита Васудеван, профессор технологий и образования в Учителях Колледжа Колумбийского университета. – “Но мы на самом деле не знаем, как они будут развиваться”.

Гонка за выявлением читеров – с генеративным искусственным интеллектом или без него – продолжается. Turnitin, популярный сервис по проверке плагиата, разработал инструмент обнаружения искусственного интеллекта, который выделяет те части текста, которые могли быть созданы при помощи искусственного интеллекта. С апреля по июль Turnitin проанализировал более 65 миллионов работ и обнаружил, что 10,3 процента из них содержат тексты, созданные искусственным интеллектом в потенциально более чем 20 процентах работы, при этом около 3,3 процента работ были помечены как потенциально 80 процентов созданы искусственным интеллектом. Однако такие системы не являются надежными: Turnitin говорит, что у его детектора ложно положительная оценка составляет около 4 процентов при определении, было ли предложение написано искусственным интеллектом.

Из-за этих ложно положительных оценок Turnitin также рекомендует педагогам вести разговоры со студентами, а не проваливать их или обвинять в обмане. “Это просто информация, чтобы преподаватель решил, что он хочет с ней делать”, – говорит главный продуктовый директор Turnitin Энни Чечителли. – “Она не идеальна”.

Ограничения инструмента Turnitin по обнаружению работ, созданных искусственным интеллектом, повторяют ограничения генеративного искусственного интеллекта. Как и ChatGPT, который был обучен на контенте, собранном с Интернета, система Turnitin была обучена на работах, представленных студентами, и на создании искусственного интеллекта. Среди этих работ были работы студентов, изучающих английский язык как второй, и работа студентов из мало представленных групп, таких как студенты исторических черных колледжей, в попытке минимизировать предвзятость. Существуют опасения, что инструменты обнаружения искусственного интеллекта могут ошибочно помечать некоторые стили письма или словари как созданные искусственным интеллектом, если они слишком сильно обучены эссе студентов одной группы, например, белых, носителей английского языка или студентов с высоким уровнем дохода.

Но все же существуют риски предвзятости. Студенты, изучающие английский как второй язык, могут быть более подвержены обнаружению; недавнее исследование показало 61,3-процентную ошибочную положительную оценку при использовании семи разных инструментов обнаружения искусственного интеллекта для экзаменов по тестированию английского языка как иностранного (TOEFL). Детектор Turnitin не использовался в этом исследовании. Ошибки могут быть связаны с тем, что у изучающих английский язык искусственного интеллекта есть что-то общее – они оба используют менее сложные предложения и менее сложный словарный запас. “Они действительно работают не очень хорошо”, – говорит Джеймс Зу, профессор компьютерных наук и науки о биомедицинских данных в Стэнфордском университете, который работал над исследованием. – “Они могут привести к опасным обвинениям против студентов”.

“Будем ли мы прятать это под ковёр или столкнемся ли с этим?”

В результате некоторые школы начали противодействовать инструментам, которые пытаются обнаружить работу, созданную искусственным интеллектом. Центр обучения Университета Питтсбурга недавно заявил, что не поддерживает никакие инструменты обнаружения ИИ из-за их ненадежности и отключил инструмент обнаружения ИИ в Turnitin. Также в августе Вандербильтский университет объявил, что отключит детектор ИИ.

Даже OpenAI, создатель ChatGPT, решил, что он не может эффективно определить, был ли текст написан его чатботом или нет. В июле компания закрыла инструмент под названием AI Classifier, запущенный всего несколько месяцев ранее в январе, указав на низкую точность определения происхождения текста. OpenAI заявила тогда, что продолжает исследовать более точный способ обнаружения ИИ в языке. Компания отказалась комментировать дальнейшую неточность инструмента или то, что она планирует создать дальше.

Поскольку системы искусственного интеллекта не справляются с задачей, некоторые преподаватели вероятно будут использовать другие средства для предотвращения мошенничества. Прямое наблюдение, когда наблюдатель следит за выполнением теста или задания через веб-камеру, стало популярным во время пандемии и не исчезло; программное обеспечение мониторинга, отслеживающее действия студентов на их устройствах, также используется. Однако оба варианта сопряжены с серьезными проблемами конфиденциальности.

Генеративный искусственный интеллект впечатляет своей способностью переработать Интернет, но он не является великим критическим мыслителем. Некоторые учителя разрабатывают учебные планы, учитывая это. Преподаватели могут попробовать передать свои задания чатботу и посмотреть, что он создаст, говорит Эмили Айзекс, исполнительный директор Офиса по совершенствованию кадров Монтклэрского университета в Нью-Джерси. Если чатбот легко производит приемлемую работу, это может означать, что задание требует корректировки.

Эта игра в кошки-мышки ничего нового. Айзекс говорит, что вызов, представленный генеративным ИИ, похож на копирование из книг или Интернета. Задача преподавателей, говорит она, – убедить студентов, что “учение стоит того”.

Дэвид Джойнер, профессор Грузинского технологического института, призывает своих студентов смотреть на ИИ как на инструмент обучения, а не как на замену обучения. В мае Джойнер, преподающий в колледже компьютерных наук, добавил в свою программу курса политику использования чатботов на ИИ.

В одном из сообщений на X, ранее известной как Twitter, где он описывает свой проект политики, он сравнивает использование чатбота на ИИ с работой с одноклассником: “Вы можете обсуждать свои идеи и работать с другими людьми как внутри, так и вне класса, а также с помощью помощников на основе ИИ”, – написал он. Но, как и при общении с одноклассником, представленная работа всё равно должна быть собственной студента. “Студенты должны знать, как использовать такие вещи”, – говорит Джойнер. Поэтому ему предстоит создавать задания, которые являются “устойчивыми” к помощи ИИ в обмане, но также руководить своих студентов, чтобы они эффективно использовали ИИ.

Учителя средних школ также чувствуют необходимость подготовить своих учеников к миру, который все больше формируется ИИ. В этом году Тереза Робертсон, учитель STEM в публичной школе в пригороде Канзас-Сити, штат Миссури, будет вести беседы со своими учениками-шестиклассниками о том, что такое ИИ и как он может изменить их работу и жизнь. “В какой-то момент вам нужно решить: будем ли мы прятать это под ковёр или столкнемся ли с этим? Как мы можем сейчас познакомить детей с этим и работать над его этическим аспектом, чтобы они действительно его поняли?” – говорит она.

Пока нет согласия или “лучших практик” для преподавания в мире после ChatGPT. В США руководство для учителей разрозненное. В то время как Министерство образования США опубликовало отчет с рекомендациями по использованию ИИ в обучении, школьные округа в конечном итоге решат, могут ли студенты получить доступ к ChatGPT в классах в этом году. В результате, крупнейшие школьные округа США занимают кардинально разные позиции: прошлой зимой Лос-Анджелесский общественный школьный округ заблокировал ChatGPT и не изменил свою политику. Однако в Чикаго и Нью-Йорке публичные школы в настоящее время не блокируют доступ к ChatGPT.

Учителя также всё ещё восстанавливаются после последнего крупного события, изменившего образование: пандемии COVID-19. Джероми Уэйлэн, учитель коммуникации и медиапроизводства в старшей школе и аспирант Университета Массачусетса в Амхерсте, занимающийся изучением опыта использования технологий учителями начальной и средней школы, говорит, что многие педагоги относятся к ChatGPT с осторожностью. “Мы всё ещё восстанавливаемся от экстренного дистанционного обучения. Мы всё ещё устраняем эти пробелы в обучении”, – говорит Уэйлэн. Для истощенных учителей включение ChatGPT в планирование уроков – это не такая увлекательная возможность, сколько ещё одна задача в бесконечном списке дел.

Однако запрет ChatGPT влечет за собой определенные опасности. Ноэми Уэйт, доцент кафедры научного образования в Университете Буффало, изучает, как технологии используются учителями естественных наук в школах. Она указывает на то, что, хотя это средство повышает ответственность учителей, запрет ChatGPT в публичных школах лишает учеников возможности извлекать пользу из этой технологии. Больше всего пострадают ученики из неблагополучных семей и ученики цвета кожи, которые чаще всего зависят от школьных устройств и доступа к интернету, что еще больше углубит цифровое неравенство. “Мы должны быть очень бдительны в отношении справедливости и справедливости в отношении искусственного интеллекта”, – говорит она.

Для других учителей генеративный искусственный интеллект открывает новые возможности для диалога. Билл Селак, директор технологий в школе Хиллбрук в Лос-Гатосе, Калифорния, начал использовать ChatGPT для генерации подсказок для Midjourney – генератора изображений на основе ИИ, после массовой стрельбы в школе Ковенант в Нэшвилле в марте 2023 года. Селак говорит, что сам не является естественным художником и искал способ обработать свою печаль по поводу стрельбы в школе. Midjourney предоставил ему изображение, которое помогло справиться с этим, и он решил предложить идею двум пятим классам в школе, где он работает.

Две группы выбрали большие темы: расизм в Америке и изменение климата. Селак говорит, что он работал с каждым классом над созданием подсказки с помощью ChatGPT по этим темам, а затем подавал их на вход Midjourney и улучшал результаты. Midjourney дал ученикам три лица разных цветов для подсказки о расизме и еще одно, показывающее три различных сцены на открытом воздухе с домами и трубами, соединенные дорогой. Затем ученики обсудили символику каждого изображения.

Генеративный искусственный интеллект позволил ученикам обработать и обсудить эти большие эмоциональные идеи способом, который, возможно, не был бы доступен через задание на эссе, говорит Селак. “Это была возможность для них вступить в диалог, который не является типичным для таких больших разговоров”, – говорит Селак. “Мне показалось, что это действительно усилило человеческое творчество таким образом, какого я не ожидал”.